通過收集分析氣象數據，可以更合理地調配風力發電產能；　基于安裝在數以十萬、百萬計重大設備上的傳感器數據，不僅能降低配件庫存率、提高周轉率，甚至可以預測整個區域的開工量乃至經濟景氣指數。

這些已經發生的現實應用，呈現的只是工業大數據的神奇“一角”。在11月11日至13日舉行的中國智慧城市創新大會的多個分論壇上，工業大數據助力老工業基地振興的話題受到廣泛關注。專家認為，應以沈陽建設國家大數據綜合試驗區為契機，加快推進網絡化共享、集約化整合，推進老工業基地轉型升級。

隨著物聯網、大數據等新一代信息技術逐漸向工業領域滲透和融合，一場以數據為核心驅動的智能制造變革正加快到來。中國信息通信研究院移動與大數據部副主任魏凱表示，把各種工業要素通過互聯網鏈接起來、形成平臺，但聯網不是目的，數據應用才是目的。通過對大量數據進行運算、分析、應用，催生了個性化定制，讓很多制造企業從賣設備向賣服務轉型，“產品”附加值、盈利能力成倍提高。

清華大學軟件學院副院長王建民介紹，工業大數據是我國大數據產業發展的重要內容，目前大數據在風機行業的預測準確率可達到95%。“我們正在研發將環保等數據與制造數據整合應用的項目，很希望能在沈陽落地。”王建民說。

搶抓大數據時代機遇，是遼寧新一輪振興的客觀要求。省經信委副主任陳汝義提出，沈陽建設國家大數據綜合試驗區應突出特色，重點推動工業云、工業互聯網、工業大數據的發展，開展智能制造示范應用，加快工業轉型升級。

事實上，沈陽企業、政府已經在相關領域作出探索。沈陽機床以集工業化、信息化、網絡化、智能化、集成化于一體的i5智能機床，完成了向現代服務商的戰略轉型；制造了云計算平臺，實現了對設備全生命周期的監控。北方重工通過校企聯合，完成了盾構機物聯網的應用。目前，鐵西區正在建設一批數字化工廠及中國裝備制造業大數據中心、工業大數據創新創業平臺，并以中德（沈陽）高端裝備制造產業園為試點打造智慧型管理園區，為高端裝備制造業發展提供支撐。

沈陽市大數據管理局副局長李瑩告訴記者，沈陽已經確立“全球對標、以終為始、應用導向、價值創造”的總體思路，以鐵西區為試點，由國家信息中心的國信優易公司牽頭，集成沈陽機床i5智能制造模式、中科院沈陽自動化研究所關鍵技術研發模式、航天云網的工業設計開發模式、美林數據的工業數據交易模式、昆侖數據的機器數據優化模式5個發展模式，構建沈陽工業大數據應用生態體系。目前，沈陽市正在招募國內外領先的工業大數據團隊和優秀企業家，以用戶需求為入口，以制造應用為方向，幫助企業創造價值、提升競爭力。