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無人駕駛汽車:智能管理滯后是個大問題
光明網評論員:7月5日,在百度AI開發者大會上,百度集團總裁兼首席運營官陸奇和創始人、董事長兼首席執行官李彥宏現場視頻連線,當時李彥宏正乘坐無人駕駛汽車在北京五環上,往國家會議中心方向行駛。視頻中,李彥宏稱“車處在自動駕駛的狀態,很平穩,感覺非常不錯?!?/span>
但是細心的網友則通過視頻發現,這輛無人駕駛的車輛“實線并線”“同時也沒有打轉向燈”,另外也有網友指出“連續并線,沒能表現出可以識別出車道線并按車道線行駛。它的行駛路線看起來是一條直線?!?/span>
且不說目前的法律不支持無人駕駛汽車上路,就此次視頻所展示的無人駕駛體驗來說,雖然成功引發了世人對于無人駕駛汽車的高度關注,但其表現究竟不能堪稱完美。當然,百度此次秀出的重點是其軟件“阿波羅1.0”,作為剛剛起步不久的實驗,軟硬件上出現缺點和瑕疵也屬正常。
當今的確是無人駕駛的黃金時代。李開復曾說,如果說要挑一個,最會顛覆已有世界的技術,就和移動互聯網一樣大的,人工智能中的無人駕駛足以匹敵。誠然,就像汽車的出現改變了世界一樣,作為人工智能中一項綜合性的頂尖技術,無人駕駛汽車及其衍生而出的其他人工智能技術,無疑將改變人類和世界的未來。
新事物總是有無窮生命力,正如世界潮流,浩浩蕩蕩,終究是順之則昌,逆之則亡。然而,汽車從發明出來,到真正惠及民生,經歷了數十年之久,而真正通過道路網改變整個世界,則經歷了百余年??v觀歷史,真正制約汽車大發展的,恐怕不是汽車企業的產能問題,而是道路建設、能源供應、制度管理甚至停車場等種種具體而微的外部“短板”。這些外部“短板”不妥善解決,需求就會受到影響,汽車惠及人類、改變世界的進程就要受阻。
回到百度無人駕駛汽車事件上來,表面上看是無人駕駛汽車違章,而內里卻是新的無人駕駛汽車與傳統汽車主導的道路不相適應、不能同步的問題。車道線是劃給肉眼看的,不是給傳感器準備的,彎道、紅綠燈、路障、邊線、柵欄以及所有的交通規則都是為傳統車輛定制的。對于無人駕駛汽車來說,這些近百年來形成的秩序、習慣、默契,這一切的制度文明,對自己并沒有多少幫助。
因此,無人駕駛汽車著力研發保持車距、辨識路況、調整車速、提高人性化和舒適感等核心技術固然重要,但是對于道路、標識、制度等外部環境的改進也不容忽視。當前一些國家正在推進智能道路建設,提高智能管理水平,這種建設當與無人駕駛汽車的外部需求合流推進,而無人駕駛汽車相關企業,更應在其中發揮自己應有的作用,承當自己應有的責任。
管理是一門使事物或活動變得更有效的科學。智能管理,小到無人駕駛汽車遭遇事故時的倫理道德問題,中到道路交通體系的符號標識、建設原則等問題,大到法律條例的制定問題,每一項都不是小事情,都事關社會對這一新事物的接納程度。重視之則事半功倍,漠視之則事倍功半、反受其亂。而無人駕駛汽車作為一個劃時代的新事物,更不能以新事物為托詞,逃避自己應有的溝通責任和社會義務,而應該統籌規劃,協調同步,主動營造好一個外部環境。只有這樣,外部環境才能助力而不是阻止或禁止新事物的發展,無人駕駛汽車才能又快又好地惠及人類。
編輯:梁霄
關鍵詞:無人 駕駛 汽車 滯后