捕捉人臉微表情，分析人的內(nèi)心，人臉識別的深度應(yīng)用或?qū)⒏淖內(nèi)穗H交往關(guān)系。

“刷臉”解鎖手機、取款都是小意思 令人擔(dān)心的是“刷臉讀心”

這兩天，刷臉解鎖手機、刷臉在ATM機上取錢的新聞引起廣大讀者的興趣。事實上，不少IT界人士預(yù)言，今年將成為“人臉識別元年”，這種技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)遠超解鎖手機、取錢等范圍，它能讓每個人都成為“微表情”分析專家，還有可能顛覆千百年形成的人際交往關(guān)系。紫牛新聞記者采訪到了美國虹軟公司CTO、首席科學(xué)家王進博士，為你詳解人臉識別這一“黑科技”。

紫牛新聞記者 劉瀏 宋世鋒

你可能想不到的技術(shù)高度

毛孔、皺紋都逃不過人臉識別

在王進博士的履歷中，他的首個人臉識別的應(yīng)用始于15年前的三星手機拍照系統(tǒng)，當(dāng)小小的攝像頭對準(zhǔn)人們時，每一個人的臉部會出現(xiàn)一個小紅框，處理器按照這一區(qū)域測光，得出正確的曝光參數(shù)，這一保證你拍出合格人像的技術(shù)便是首個人臉識別。

王進告訴記者，他最早設(shè)計的人臉識別系統(tǒng)在人的面部采集五個數(shù)據(jù)，眼角、嘴角和鼻子等，而如今的軟件可以捕捉人臉部每一個毛孔、皺紋，來幫助手機確認你是否是這臺機器的主人。

“衡量人臉識別最重要的數(shù)據(jù)就是成功率，現(xiàn)在人臉識別已經(jīng)開始運用在公共領(lǐng)域，比如車站的進站系統(tǒng)、公安的監(jiān)控系統(tǒng)等等，這些和手機的人臉識別有著底層技術(shù)的相關(guān)性，只是側(cè)重點不同，”王進說，“公共安全領(lǐng)域的人臉識別更像是大海撈針，尋找嫌疑人的工作可以通過長時間的識別比對來完成，現(xiàn)在比較好的系統(tǒng)可以在一秒內(nèi)識別100萬張圖像。手機解鎖需要的識別則更加精細化，需要做到錯誤率非常低才能帶來較好的用戶體驗。”

你可能有這樣的疑問？

這兩天出現(xiàn)了不少關(guān)于人臉識別的段子，化了妝還能“刷臉”嗎？睡著了被掃描面部會泄密嗎？……王進一一作答。

化了妝，人臉識別還能把你認出來嗎？

“人臉識別有著學(xué)習(xí)機制，每一次使用都會儲存不同光線、環(huán)境下的面部信息，可以說一部機器會對你越來越熟識，這種環(huán)境的變化甚至可以隨著時間的推移，年齡的增長來變化，不會因為你增加了幾道皺紋就不認識你了。”王進告訴記者，化淡妝的情況下幾乎不影響人臉識別，機器采集的信息比人們能想到的多得多，毛孔的位置、皺紋的粗細、女孩子臥蠶眉的大小以及大大小小的信息都會成為識別依據(jù)。“除非兩個本身很像的人、化同樣的濃妝，在這種極端情況下，才有可能影響到準(zhǔn)確性。”

對于睡眠時能否面部識別解鎖手機，出于安全考慮，蘋果公司的FaceID要求解鎖的條件之一是要捕捉用戶眼神。如果你睡著了或是緊閉雙眼，僅靠掃面部是無法完成解鎖或是支付的。不過一般的人臉識別技術(shù)識別睡眠中的人臉，技術(shù)上沒有難度。

戴墨鏡、蒙面罩，能否逃過人臉識別？

如果一個人遮住面部，如戴副墨鏡、或者口罩遮住下半張臉，或者干脆把臉蒙住，人臉識別技術(shù)還能有所作為嗎？

王進說：“如果你的親朋好友戴上墨鏡、口罩你能認出來嗎？事實上很大幾率你還是能認出來的，而只要你能做到的事，計算機一定可以做得更好。”

他的團隊同樣做過嘗試，試驗通過大數(shù)據(jù)分析人臉部骨骼、肌肉、眼部相對之間的影響，通過幾百萬張圖片的計算，結(jié)果來了一個驚喜，人臉識別可以在面部信息不完整的情況下，像拼圖一樣組合剩余的信息。

而據(jù)美國《大眾科學(xué)》報道說，英國劍橋大學(xué)和印度科學(xué)家利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫識別蒙面者，準(zhǔn)確率可達69%。這項研究的負責(zé)人阿馬喬特·辛格說，“如果只蓋住部分面部，難以隱藏整個人臉結(jié)構(gòu)，人工智能模型依然能夠預(yù)測隱藏起來的面部結(jié)構(gòu)是什么樣子。”

那用真人照片蒙混過關(guān)，行不行呢？

除了數(shù)據(jù)算法，硬件在人臉識別中也是另一位“門神”，王進介紹，最早出現(xiàn)在手機上的攝像頭是單鏡頭攝像頭，隨后出現(xiàn)了雙鏡頭攝像頭，蘋果公司新一代產(chǎn)品中采用的是深感攝像頭，會投射超過3萬個肉眼不可見的光點，為用戶的臉部繪制精確細致的3D圖，用照片等東西冒充是通不過的。

“單鏡頭攝像頭只能拍攝平面的圖片，而雙鏡頭攝像頭則類似于我們看的3D電影。深感相機則可以采集深度信息，例如判斷鼻子和耳朵之間的距離，面部的立體程度，是目前圖像采集中功能最強大的攝像頭。”王進說。

“人臉識別目前最大的瓶頸是活體檢測，簡單地說就是確認鏡頭前被識別的是一個真正的人類。”王進告訴記者，把人區(qū)別于圖片、投影、視頻以及一切冒充的手段一直是領(lǐng)域內(nèi)在不斷研究的課題。如今的算法已經(jīng)能很好地過濾掉真人照片等“李鬼”。

未來該擔(dān)心嗎！

能判斷微表情，內(nèi)心秘密將難以隱藏

人的面部細微表情，往往是內(nèi)心世界的反應(yīng)。人類用表情掩飾內(nèi)心的真實想法，雖然可能被用于欺騙，但多數(shù)時候也有助于人際關(guān)系的正常發(fā)展。

既然人臉識別能夠辨識出不同的人，能不能辨識人的表情呢？王進告訴記者，他的團隊在幾年前也做過測試，人面部的微小動作識別并非難事，只要加入數(shù)據(jù)庫分析，未來在攝像鏡頭前面，人的一些內(nèi)心活動也將沒有遮攔。

《經(jīng)濟學(xué)人》雜志說，對面部細微表情進行持續(xù)性的識別、記錄和分析，可能會有更為深遠的影響。

如果妻子借助人臉識別技術(shù)，覺察丈夫的每一個強壓下去的哈欠；老板用這種技術(shù)，覺察到雇員每一絲惱怒的表情，婚姻和職場關(guān)系會變得更真實，但更可能因為人們無法再隱藏真實想法，從而更加緊張。社交互動的基礎(chǔ)可能也會改變，依靠表情發(fā)展起來的人際交往或許要被顛覆。

新聞多看點>>

“反人臉識別”技術(shù)也在進步

1/反人臉識別化妝

德國藝術(shù)家亞當(dāng)·哈維研究出反人臉識別技術(shù)化妝，主要是模糊鼻子、眼睛和臉形等面部特征。他的項目中還有一種類似迷彩的頭巾，由很多大大小小的人臉圖案組成，能讓人臉識別設(shè)備發(fā)生紊亂，干擾其算法。

俄羅斯黑客也開發(fā)出了一種“反人臉識別算法”，以化妝的方式在臉上畫出特定的線條，以此干擾面部識別技術(shù)。

2/反人臉識別眼鏡

日本專家研制出一種眼鏡，有點像睡眠眼罩，是網(wǎng)眼狀的，不影響視線，卻能降低鼻梁和眼部等關(guān)鍵區(qū)域的反光，從而干擾數(shù)字面部識別軟件。

此前他們還開發(fā)出一種裝有近紅外LED燈的反人臉識別眼鏡，這種光線人眼不可見，在攝像頭下卻很亮，使人臉識別軟件無法發(fā)揮作用。這種眼鏡雖然很有效，但太笨重。