這樣的大數據“應用場景”并不少見——

某單位手頭的數據雖說不少，卻常年躺在服務器里“睡大覺”，到了用的時候無數可查，決策還是靠“拍腦袋”；甲部門有個數據庫，乙部門也有套信息系統，數據在部門間“老死不相往來”，群眾辦事不得不“折返跑”；有公司做大數據，數據中心建了不少，技術還是原地踏步，寶貴的數據用不了、扔不掉，反倒成了沉重的“包袱”……

石油之所以被稱為“工業的血液”，不僅在于它是重要的燃料，更在于它能被提煉加工成各種產品，進而推動眾多技術的進步和相關產業的發展，方便了人們的衣食住行。作為信息時代“石油”的大數據，也需要“深加工”，才能充分挖掘它的潛力，實現價值增值。

首先，大數據只有“用起來”，才能向“深加工”拓展。數據可謂無處不在、無時不有，一些過去只能“親力親為”的事情如今都可以轉化成數據的交互。快遞行業使用的智能分揀機器人通過數據規劃出傳遞包裹的最優路線，效率遠高于人力；在一些窗口單位，“資料當面交”變成了“數據在線跑”，各種“異地辦”帶給人們諸多便利。然而，目前像這樣真正“用起來”的數據還很有限，其中固然有安全、隱私等原因，但更為重要的是，大數據還需找到更多適宜的應用場景來服務經濟社會的發展。

其次，打通信息壁壘，大數據“深加工”才能形成合力。據統計，我國80%以上的信息數據資源掌握在各級政府部門手中。但是各層級、地域、系統、部門、業務之間，“信息孤島”叢生，“數據煙囪”林立，制約了數據共享，不僅給應用帶來諸多不便，也造成了不小的浪費。對于數據資源來說，只有在更加開放的平臺上得到綜合分析和應用，才能成其“大”，進而提升感知、分析和預測的能力。另一方面，只有打通“信息動脈”，讓百姓少跑腿、數據多跑路，政府用大數據保障和改善民生的質量才會真正得到提升。

再者，大數據“深加工”根本上還是要靠創新。大數據作為一個綜合的現代化產業，既需要底層算法的演進，也需要軟硬件的迭代；既需要基礎科學的支撐，也需要應用技術的推動。離開了科技，大數據就會變成一片混沌，發展也將難以為繼。近年來，網絡購物、移動支付、共享經濟等新業態新模式蓬勃發展，積累了龐大的數據資源，也帶動了大數據核心技術的突破。而人工智能、云計算等前沿技術的進步，既離不開大數據的驅動，又會促進其發展。

從長遠來看，大數據“深加工”還是一個由表及里的過程。隨著大數據加速與生產生活相融合，勢必會延伸到社會的方方面面。只有加快法規和制度的建設，加強對用戶隱私、數據安全的保護，讓大數據“無孔不入”又“有法可依”，數字中國建設才能更加健康地向前發展。