看病難、看病貴，說到底還是醫(yī)療資源短缺所致。隨著科技的發(fā)展，人工智能有望解決這一困境。記者在醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺啟動儀式上了解到，AI醫(yī)學影像技術已應用于多個癌癥的篩查與輔助診斷，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒。

AI幫醫(yī)生“看片子”

據(jù)了解，“騰訊覓影”自2017年發(fā)布以來，已從最初的食道癌早期篩查拓展到對包括胃癌、結腸癌、乳腺癌和肺癌等多個癌癥進行AI輔助診斷和早期篩查。在臨床上，“騰訊覓影”的識別準確率達到90%，敏感度達87%，特異度達到99%。幫醫(yī)生“看片子”用時只需數(shù)秒，不但能自動識別并定位可疑病灶，還會提醒醫(yī)生復審可疑影像圖像。目前騰訊覓影已經(jīng)落地100多家三甲醫(yī)院，在消化道早癌篩查、肺結節(jié)、眼底糖網(wǎng)篩查、乳腺鉬靶等多個領域快速發(fā)展。

“從消化道疾病來看，我國的食管胃腸癌診斷率低于15%；與日韓胃腸癌五年生存率達到60%至70%的數(shù)據(jù)相比，我國五年生存僅為30%至50%。提高我國的胃腸癌早診早治率，每年可減少數(shù)十萬的晚期病例。”國家消化病臨床醫(yī)學研究中心柏愚教授表示，AI技術的介入有利于輔助醫(yī)生進行判斷，從而提高醫(yī)生工作效率、減少醫(yī)療資源浪費現(xiàn)象，并將以往經(jīng)驗總結起來輔助醫(yī)生的日常診療工作。

海量案例讓AI“更聰明”

“現(xiàn)在有很多平臺在做醫(yī)療AI，但拼的就是能否得到醫(yī)學高質量、金標準的素材，而不是有了成千上萬的片子，就能得到正確的答案。” 中國醫(yī)學科學院、北京協(xié)和醫(yī)學院腫瘤醫(yī)院流行病學研究室主任喬友林教授表示，醫(yī)學有標準答案，但有時候AI技術會因為錯誤的素材遠離標準，因此能否有高質量的案例讓AI學習至關重要。記者了解到，在全產業(yè)鏈合作方面，“騰訊覓影”目前已經(jīng)與國內眾多三甲醫(yī)院建立了人工智能醫(yī)學實驗室，醫(yī)學專家與騰訊人工智能專家一起合作推進AI技術在醫(yī)學領域的探索。

喬友林告訴記者，從輔助診斷到應用于精準醫(yī)療，是目前AI技術需要攻克的難點，“舉個例子，宮頸癌篩查的刮片，如果采樣沒有采好，最后可能誤診，采用AI之后，就能夠把整個圖像全部做分析，迅速判斷是或不是。但具體到癌癥的定級還有一段路要走。醫(yī)學有很多非常困難的“灰色地帶”，似是而非的地方。我們把宮頸癌分為五個級別，如何讓AI準確定級是關鍵。”

有望提高基層醫(yī)療水平

“AI醫(yī)學影像技術的落地，獲益最大的就是基層醫(yī)院。通過AI輔助醫(yī)療，可以降低誤診率，幫助醫(yī)生少犯錯誤。”喬友林對記者表示，患者之所以老往大醫(yī)院跑，是因為想要更好的醫(yī)療服務，而AI所提供的醫(yī)療輔助系統(tǒng)恰恰能托起我國基層醫(yī)療水平，解決偏遠地區(qū)醫(yī)療資源不足、基礎薄弱等問題，有巨大的市場潛力。

“目前業(yè)內普遍共識是當前醫(yī)療AI的基本定位是輔助醫(yī)生。一方面，醫(yī)學是人文倫理與科學的交叉點，很多問題不能簡單地以機械邏輯判斷；另一方面，醫(yī)療AI的發(fā)展時間還不長，仍需很長時間來持續(xù)進步。” 騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療中心負責人常佳對記者表示，在應用場景方面，尖端技術的突破依賴于與醫(yī)療頂級專家合作，但醫(yī)療AI最廣泛的應用場景仍在基層，服務基層醫(yī)療機構，助力普惠醫(yī)療、服務分級診療、推進早癌篩查等將是醫(yī)療AI的主場景。本報記者 袁璐