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民建李漢宇:運用大數據為監(jiān)察體制改革插上科技翅膀
運用大數據為監(jiān)察體制改革插上科技翅膀
□李漢宇
一些地方運用大數據,建設“數據鐵籠”,積極探索把“權力關進制度的籠子”里,成效顯著,值得推廣。
一、 大數據技術有利于解決當前監(jiān)督問責的“盲點”。“燈下黑”已成為一些重要職權部門的老大難問題。如,一些領導機關以抓下級代替抓自身,監(jiān)督別人不監(jiān)督自己;一些執(zhí)法人員存在違法亂紀現象。大數據技術則具有在海量數據中發(fā)現高概率現象,可以通過大數據手段收集、對比、分析與監(jiān)督執(zhí)紀相關的人、事和物,發(fā)現數據異常,挖掘問題線索,實現監(jiān)督執(zhí)紀工作從粗放式向精準化的深刻轉變,從而解決直接監(jiān)督問責的“死角”“盲點”問題。
二、 大數據技術有利于解決當前監(jiān)督問責的“痛點”。當前,黨風廉政建設取得重要進展,反腐敗斗爭壓倒性態(tài)勢已經形成,黨風政風明顯好轉,不敢腐、不能腐、不想腐的機制正在形成,但管黨治黨、加強黨紀監(jiān)督問責的痛點仍然存在。如,“兩個責任”落實不到位,有的上面“九級風”下面“紋絲不動”,有的端坐城樓上觀山景唱“空城計”,甚至執(zhí)紀違紀、以權謀私,這些都給監(jiān)察工作提出了嚴肅而沉重的課題,必須從根本上遵循權力監(jiān)督與制約的普遍規(guī)律,創(chuàng)新監(jiān)督執(zhí)紀問責的方式。而大數據提供了橫到邊、縱到底的監(jiān)督利器,其展現和預測、約束、監(jiān)督執(zhí)紀問責權力運用的全過程,為從根本上解決這些問題提供了方法路徑。
三、 大數據技術有利于解決當前監(jiān)督問責的“難點”。大數據監(jiān)督涵蓋方方面面,涉及民用、政用、醫(yī)用等領域,有利于建立懲治和預防體系、建設主題數據平臺的跨部門數據互聯互通共享機制,融合個性化數據,形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的新模式,從而助推監(jiān)督問責難點的解決。如,某省監(jiān)督系統(tǒng)突破了信息共享壁壘,建立民政、人社、住建、衛(wèi)計、移民等部門數據共享平臺,自動采集與自動錄入,解決不同部門數據表格模式不兼容的問題,減少導入工作量,快速發(fā)現和處置問題。該系統(tǒng)試運行短短一個多月中,10個試點縣區(qū)采集民生資金類數據2400萬條,涉及金額88億元,通過對比發(fā)現問題數據2.7萬余個,效率和成效均以倍數遞增。
四、 大數據技術有利于樹立監(jiān)察工作公開、公平、公正形象。監(jiān)察工作的性質決定了其運行的封閉性、單向性和特殊性,而開放發(fā)展的大社會背景,亟須監(jiān)督問責工作的透明性,這既是現代治理能力和治理體系的需要,也是社會和群眾的期盼。而大數據的開放性、高效性很好地滿足了這一需要,其生成的移動化社會場景海量數據,充分釋放了群眾和媒體監(jiān)督正能量,使體制內外、線上線下形成無處不在的監(jiān)督網絡,構建自上而下和自下而上良性互動的監(jiān)督問責新模式,有利于形成自我監(jiān)督+社會監(jiān)督“雙輪互動”的理想態(tài)勢。
數據資源稀缺是大數據應用的主要瓶頸。目前,紀檢監(jiān)察機關自建的相關數據庫存在顯而易見的局限性,在很多情況下無法準確識別真正的廉政風險。因此,建議各級各地紀檢監(jiān)察機關充分運用新媒體、新技術,特別是社會公共服務生成的移動化社會場景海量數據,充分釋放群眾和媒體監(jiān)督正能量,形成自上而下和自下而上良性互動的監(jiān)督問責新模式,依托大數據思維和技術,構建監(jiān)督工作大平臺,為監(jiān)察體制改革開好局,起好步。
(作者系貴州省政協(xié)副主席、貴州省工商聯主席、民建會員)
編輯:李晨陽
關鍵詞:數據 監(jiān)督 監(jiān)察 問責