隨著首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱智博會)在重慶國際博覽中心開幕,人工智能再次成為各界關(guān)注焦點。知名科技企業(yè)“大咖”們縱論人工智能,為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合趨勢,折射出智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會在渝舉行 8月23日,觀眾在首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上參觀“城市智慧交通新生態(tài)”動態(tài)沙盤。新華社記者王全超攝 

“中國制造業(yè)必須智能化,從B2C走向C2B”

日前,清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示,2017年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237億元,同比增長67%,預(yù)計2018年市場增速將達(dá)75%。

雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透,但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。阿里巴巴總裁馬云在智博會上指出,中國制造業(yè)必須真正走向智能化,必須要從B2C走向C2B,必須要利用好大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)去實現(xiàn)按需定制。跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,跟市場結(jié)合起來,跟智能制造結(jié)合起來,去圍繞著消費走,這是中國制造業(yè)改變的關(guān)鍵一步。

馬云認(rèn)為,數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素,而獲得數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力。他表示,智能化是走向新制造不可逾越的一個關(guān)口,智能技術(shù)會在新制造中扮演越來越重要的角色。

“發(fā)展數(shù)字科技和智能產(chǎn)業(yè),要沉下心打逆風(fēng)球”

賽迪研究院公布的《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出,由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論,底層技術(shù)積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題,使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡,根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人,阻礙重大科技創(chuàng)新,不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭。那么,建立我國自己的AI生態(tài)體系,還有機會嗎?如何在新的形勢下,如何發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)?

騰訊公司CEO馬化騰認(rèn)為,從產(chǎn)業(yè)角度看,目前基礎(chǔ)研究的實力依然薄弱,獨到的創(chuàng)新不多。為解決這些問題,政、企、學(xué)、研幾方面要一起努力。要讓科學(xué)家得到真正的尊重,為科研人才營造一個好的環(huán)境,打通技術(shù)銜接的綠色通道。

在全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的推動下,我們正在面臨一場前所未有的數(shù)字化變革。從廣度上看,中國數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從經(jīng)濟領(lǐng)域迅速擴展到民生、政務(wù)等領(lǐng)域,開始覆蓋到社會經(jīng)濟的方方面面。從深度上看,數(shù)字創(chuàng)新正在與各個垂直領(lǐng)域深度融合,開始下沉到各行各業(yè)。

在過去的20年,是全球互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)發(fā)展的黃金期,中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了高速的發(fā)展。“打逆風(fēng)球就是要穩(wěn)住陣腳,頂住壓力,把手中的每一個球打好,還需要堅定信心,緊緊抓住轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展軌道不松手。”馬化騰表示,在新形勢下,發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè),整個行業(yè)需要沉下心來,學(xué)會打逆風(fēng)球。

“人工智能‘威脅論’還很遙遠(yuǎn)”

自從人工智能興起之后,比爾蓋茨、馬斯克、霍金等各個領(lǐng)域的專業(yè)人士,都發(fā)表了“人工智能威脅論”。那么,這到底是未雨綢繆還是危言聳聽?在百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏看來,人工智能“威脅論”還很遙遠(yuǎn)。

他認(rèn)為在現(xiàn)階段,人們對“人工智能”存在三個誤解。第一個誤解是把人工智能等同于機器人。李彥宏認(rèn)為,人們的精力不應(yīng)該運用在教會機器人怎么學(xué)會走路、怎么學(xué)會跑步和上下樓梯。人工智能要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

第二個誤解是如何讓機器像人一樣思考。人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。

第三個誤解是人工智能“威脅論”。李彥宏坦言,我們在做每天的技術(shù)方面的研究時,會發(fā)現(xiàn)比想象的要難很多。讓機器像人一樣思考,就是所謂的AGI(通用人工智能)實現(xiàn),其實離我們比較遠(yuǎn)。

“智能化轉(zhuǎn)型仍需‘爬坡過坎’”

當(dāng)前我國智能化發(fā)展勢頭強勁、成果豐碩,在很多應(yīng)用領(lǐng)域走在世界前沿。中國工程院院士倪光南認(rèn)為,中國在智能化應(yīng)用方面趕超發(fā)達(dá)國家相對容易,但在芯片、基礎(chǔ)軟件等基礎(chǔ)領(lǐng)域仍存在差距,以智能化“賦能”經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級,仍需“爬坡過坎”。

行業(yè)不同,重點不同。中國數(shù)字經(jīng)濟百人會顧問李毅中認(rèn)為,業(yè)界還需要加強典型交流和推廣,引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)加強合作。“不少工業(yè)企業(yè)對使用數(shù)字技術(shù)提高效率、促進(jìn)轉(zhuǎn)型的作用了解還不夠,應(yīng)用的路徑還不清晰;同時,大數(shù)據(jù)企業(yè)對工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不深,缺乏面向各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案。”

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長盧山也表示,人工智能就是要解決賦能問題,實現(xiàn)從被動操作演化為自覺主動,使智能設(shè)備實現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng),這也將是未來人工智能繼續(xù)發(fā)展的方向。(陳夢瑤/文)