政府要做企業做不了的工作，就是建立數據湖，收集數據，制定數據開放規則，承擔大數據產業基礎設施建設的職責

過去我們說，水利是農業的命脈，電力是工業的命脈。古人逐水而居，今人逐數據興業。在大數據時代，個人、企業、政府的決策不斷由經驗驅動轉換到數據驅動，數據成為一切的基礎，也可以說是下一階段發展的命脈。

2016年5月9日，在全國推進簡政放權放管結合優化服務改革電視電話會議上，李克強總理指出：“目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，‘深藏閨中’是極大浪費。”

現在各地都在做數據庫，不夠準確，我認為比較合適的提法叫“數據湖”。人工智能有三要素是：海量數據、超級計算和算法。發展大數據產業，迎接人工智能時代的到來，要厘清政府與市場的分工。政府要做企業做不了的工作，就是建立數據湖，收集數據，制定數據開放規則，側重在數據端，承擔大數據產業基礎設施建設的職責。市場側重在計算和算法端，這也是企業能做到的和擅長的。企業利用政府建立的大數據基礎設施從事產業升級和創新發展。

中國政府在基礎設施建設方面最有效率、最有魄力、最有能力，在以生產資料公有制為主體的市場經濟中，大數據作為生產要素，政府必須要在建立大數據基礎設施方面先行先試，才能使中國的大數據產業繼續領跑全球。

目前存在的問題，首先是當前全社會數據呈現“四多”現象：深藏的多，亂用的多，散落的多，流失的多。推進數據融合，建設全國一體化的國家大數據中心，勢在必行。其次，缺乏有效的基礎設施來匯聚數據，企業無法自行收集數據，難以進行創新和轉型升級。第三，政府在匯聚數據、數據開放共享、完善法規、制定標準層面未發揮應有的主導作用。第四，現行全社會以磁技術為主的傳統數據存儲技術，存在不抗電磁干擾攻擊、難防數據篡改等網絡信息安全隱患。

就此，我有幾點思考。

第一，政府管數據。天上有“云”，地下有“湖”，像興修水利一樣，筑湖蓄能、建站發電，開閘放“水”。發揮數據湖基礎設施的乘數效應。透過表象看本質，掌握最真實的趨勢。當前“政府管數據”的內涵和外延，遠遠滿足不了時代的需要和社會的發展。建造各級政府自己的數據湖，記錄過去、預知未來、趨利避害，成為創新創業、產業轉型升級、治國理政、民生服務的依據與核心。

“政府管數據”，就是由政府主導數據的采集、存儲、利用、開放和監督，由政府來決定數據的使用，把數據看作權力運作的主體，從執政黨運用權力推動國家和社會發展的角度，對數據的使用、基于數據的分析決策等全過程進行控制，保證執政黨路線、綱領、方針、政策得到執行，保證政府的執政目標得以實現。在這個意義上，“政府管數據”就是政府領導基于大數據、人工智能的治國理政工作。

第二，制定“政府管數據”的整體戰略和行動規劃。要有統一的領導和推進機構負責“政府管數據”政策的制定、實施和評估，將數據湖基礎設施的建設和運營，列入各級政府的“十三五”基礎設施建設規劃中。實現社會治理、民生服務、網絡安全相關數據的采集、存儲和利用，并制定和管理數據匯聚、數據開放和應用的政策措施、任務和相關配套措施。

第三，政府應主導數據湖的建設運營。應明確數據的國有屬性，明確黨和政府建設和管理數據湖的主體責任，將數據湖的建設以及數據匯聚、利用作為各級政府的基本職責，并列入政績考核中。

第四，完善數據湖相關的法律法規。完善法律法規體系，制定數據匯聚政策、數據開放規則、數據安全法規和隱私保護法規。

第五，先行先試。有條件的地區先行先試數據湖的建設和運營，再有效推廣至全國。為減輕政府財政壓力，鼓勵采用PPP模式建設和運營數據湖基礎設施項目。

（作者系全國政協委員、中國互聯網發展基金會理事長）