人機合作診斷

臨床決策更加準確高效

基于人工智能的臨床診療決策系統，智能醫學影像識別、病理分型等已在一些疾病領域得到應用。

前段時間，記者體驗了一款全新研發的人工智能影像檢測系統的真實應用：在北京影像云平臺上，對基層醫院上傳的30名患者近9000張肺結節CT影像進行智能檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結節標記出來，作為輔助診斷結果，提供給4名放射科醫生進行審查。

人機合作診斷肺結節的全過程僅用了30分鐘，比傳統途徑所需的150—180分鐘，效率提高了5倍以上。經現場4位三甲醫院放射科醫生采用雙盲方法進行驗證，智能診斷的綜合準確率達到90%以上。該系統形成的檢測報告中，預測疾病幾率精確到小數點后兩位。

肺結節是早期肺癌的表現形式，在我國癌癥死亡原因中，肺癌死亡率最高，肺癌的早期發現和治療能極大提高病人的生活質量和存活率，對肺結節的篩查極其重要。萬里云影像中心放射科醫生、空軍總醫院主任醫師李小坵告訴記者，肺結節在圖像上用肉眼觀察往往很容易被遺漏，影像技術能幫助醫生更深入地“窺探”人體內部的病變情況，能更準確地對病情作出診斷，提出更有效的臨床治療方案。

影像醫生平時需要在人工檢測肺結節上花費大量的時間，致使臨床工作非常繁重。“一家三甲醫院平均每天接待200例左右的肺結節篩查患者，每位患者在檢查環節會產生200—300張的CT影像，放射科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像。”李小坵說。

除了肺結節，一些醫院也已經采用人工智能輔助醫生決策，比如食管癌、乳腺癌、糖尿病視網膜病變等。專家認為，人工智能介入臨床用于輔助醫師診斷，可以有效提高服務效率，能夠在一定程度上緩解基層衛生服務能力不足的困擾，促進分級診療。

云診室

不用跑醫院家里能看病

作為全國較早開展的“互聯網+醫療”平臺的浙江寧波云醫院，從預約掛號到檢驗、病理、影像、護理、藥房等全方位進入云端，今年醫保支付也將接入。這大大改善了人們的看病就醫、健康服務體驗。據粗略測算，一年里，醫療信息化能為寧波患者節省就診時間約6000萬小時。

云診室是寧波云醫院的一大特色。糖尿病患者陳先生是最早一批體驗云診室的居民，當時先開設的是糖尿病云診室。陳先生將自己的血壓與血糖監測記錄上傳到云診室，由醫生診療。醫生也可憑病人授權，調閱過去的看病記錄。隨后拿醫生授權的電子處方，到固定的藥店配藥。“本來要定期跑醫院，掛號排隊等待太麻煩。今后在家就能看病，真方便！”

在云醫院平臺上，醫院有專科、專病云診室，為復診、出院病人提供線上診療、隨訪、咨詢服務。基層也有云診室，與開展家庭醫生簽約服務相結合，利用云醫院平臺和“掌上云醫院”終端，開展線上線下協同、醫防一體化服務，提高家庭醫生服務效率。一些大醫院還利用云醫院平臺，搭建起從醫院到社區衛生服務中心、居民家庭的心血管康復三級服務管理體系。

云計算、大數據、物聯網、人工智能等，互聯網技術在醫療健康領域的應用越來越多，從最初的移動支付、手機預約掛號到互聯網醫院、線上復診、輔助決策、做手術等。如何利用好新技術，更好地滿足人民群眾日益增長的健康需求，是有關部門面臨的新命題，需要各方協同參與解決。

社科院健康業發展研究中心副主任陳秋霖認為，“互聯網+醫療健康”發揮著惠民、賦能、治理三方面作用。醫院互聯網化、遠程診療等創新服務，降低了群眾求醫問藥的經濟和時間成本；通過在線學習、輔助診斷決策等幫助醫生，特別是基層的醫生，提高服務能力和水平；通過大數據管理，促進對健康的有效治理，提高群眾獲得感。

“但是醫療衛生直接關系人們生命健康，對‘互聯網+醫療健康’的創新應該審慎包容，以風險可控、不威脅生命安全為前提。對線上醫療健康服務行為的監管，需要統一標準和規范，在制度和技術層面建起防火墻，明確行為邊界，劃清政策底線，實行動態監管，才能讓老百姓放心地在線上看病診療。”陳秋霖說。