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讓患者好看病 幫醫生看好病

2018年04月26日 10:19 | 作者:李紅梅 | 來源:人民日報
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人機合作診斷

臨床決策更加準確高效

基于人工智能的臨床診療決策系統,智能醫學影像識別、病理分型等已在一些疾病領域得到應用。

前段時間,記者體驗了一款全新研發的人工智能影像檢測系統的真實應用:在北京影像云平臺上,對基層醫院上傳的30名患者近9000張肺結節CT影像進行智能檢測和識別,將第一輪篩查出的疑似結節標記出來,作為輔助診斷結果,提供給4名放射科醫生進行審查。

人機合作診斷肺結節的全過程僅用了30分鐘,比傳統途徑所需的150—180分鐘,效率提高了5倍以上。經現場4位三甲醫院放射科醫生采用雙盲方法進行驗證,智能診斷的綜合準確率達到90%以上。該系統形成的檢測報告中,預測疾病幾率精確到小數點后兩位。

肺結節是早期肺癌的表現形式,在我國癌癥死亡原因中,肺癌死亡率最高,肺癌的早期發現和治療能極大提高病人的生活質量和存活率,對肺結節的篩查極其重要。萬里云影像中心放射科醫生、空軍總醫院主任醫師李小坵告訴記者,肺結節在圖像上用肉眼觀察往往很容易被遺漏,影像技術能幫助醫生更深入地“窺探”人體內部的病變情況,能更準確地對病情作出診斷,提出更有效的臨床治療方案。

影像醫生平時需要在人工檢測肺結節上花費大量的時間,致使臨床工作非常繁重。“一家三甲醫院平均每天接待200例左右的肺結節篩查患者,每位患者在檢查環節會產生200—300張的CT影像,放射科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像。”李小坵說。

除了肺結節,一些醫院也已經采用人工智能輔助醫生決策,比如食管癌、乳腺癌、糖尿病視網膜病變等。專家認為,人工智能介入臨床用于輔助醫師診斷,可以有效提高服務效率,能夠在一定程度上緩解基層衛生服務能力不足的困擾,促進分級診療。

云診室

不用跑醫院家里能看病

作為全國較早開展的“互聯網+醫療”平臺的浙江寧波云醫院,從預約掛號到檢驗、病理、影像、護理、藥房等全方位進入云端,今年醫保支付也將接入。這大大改善了人們的看病就醫、健康服務體驗。據粗略測算,一年里,醫療信息化能為寧波患者節省就診時間約6000萬小時。

云診室是寧波云醫院的一大特色。糖尿病患者陳先生是最早一批體驗云診室的居民,當時先開設的是糖尿病云診室。陳先生將自己的血壓與血糖監測記錄上傳到云診室,由醫生診療。醫生也可憑病人授權,調閱過去的看病記錄。隨后拿醫生授權的電子處方,到固定的藥店配藥。“本來要定期跑醫院,掛號排隊等待太麻煩。今后在家就能看病,真方便!”

在云醫院平臺上,醫院有專科、專病云診室,為復診、出院病人提供線上診療、隨訪、咨詢服務。基層也有云診室,與開展家庭醫生簽約服務相結合,利用云醫院平臺和“掌上云醫院”終端,開展線上線下協同、醫防一體化服務,提高家庭醫生服務效率。一些大醫院還利用云醫院平臺,搭建起從醫院到社區衛生服務中心、居民家庭的心血管康復三級服務管理體系。

云計算、大數據、物聯網、人工智能等,互聯網技術在醫療健康領域的應用越來越多,從最初的移動支付、手機預約掛號到互聯網醫院、線上復診、輔助決策、做手術等。如何利用好新技術,更好地滿足人民群眾日益增長的健康需求,是有關部門面臨的新命題,需要各方協同參與解決。

社科院健康業發展研究中心副主任陳秋霖認為,“互聯網+醫療健康”發揮著惠民、賦能、治理三方面作用。醫院互聯網化、遠程診療等創新服務,降低了群眾求醫問藥的經濟和時間成本;通過在線學習、輔助診斷決策等幫助醫生,特別是基層的醫生,提高服務能力和水平;通過大數據管理,促進對健康的有效治理,提高群眾獲得感。

“但是醫療衛生直接關系人們生命健康,對‘互聯網+醫療健康’的創新應該審慎包容,以風險可控、不威脅生命安全為前提。對線上醫療健康服務行為的監管,需要統一標準和規范,在制度和技術層面建起防火墻,明確行為邊界,劃清政策底線,實行動態監管,才能讓老百姓放心地在線上看病診療。”陳秋霖說。

編輯:李敏杰

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關鍵詞:醫院 醫生 互聯網 患者

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