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中學課堂現人臉識別"黑科技":30秒掃描學生1次 趴桌會扣分
追訪
系統采集代碼 非學生面部影像
“數據的采集和運用,我們從來沒有考慮過針對個體,只是對整個班級的行為管理大數據分析”。采集學生行為狀態信息,再結合表情分析,是否侵犯個人隱私?杭州第十一中學副校長張冠超表示,在系統設計伊始,便考慮到了隱私問題。
張冠超介紹說,系統采用的攝像頭背后都是一個小型處理器,操作原理為通過對學生面部的判斷,之后形成一個與之相對應的代碼。系統采集的對象為代碼,而非學生的面部影像,否則數據量太大,服務器也吃不消?!氨热缱绷说拇a為A,趴下了是C,每次掃描采集完信息后,發往服務器的只是一個個代碼,并就此進行運算。”
對于不能刻板地把學生高興定義為好的行為,把皺眉、趴桌等定義為不好的行為,張冠超表示認可。他覺得,張開嘴不一定是在笑,皺著眉頭也不一定就是憤怒,所以系統在運行時沒有把學生表情運算進去,目前作為負分的行為只有趴桌子。且最終的結果都是通過大數據對比,看一堂課中學生們的積極成分多還是負面的多,并不會將具體的某一個行為作為決定性的因素。
行為分析報告僅對任課教師開放
張冠超還強調,系統不使用云計算,而用本地的服務器,也是考慮到信息不能夠外泄。后期統計出的數據也分權限,如校領導和中層管理人員,可以看到的數據信息也不同。至于代碼運算出來的結果,則僅供任課教師關于課堂效果的一個參考。舉例來說,若A教師與B教師在上同樣一節同一單元的課程,此時智慧課堂行為管理系統提供的結果則更具參考價值。相比之下,如果B教師的分值較低,他便要反觀自己的教學行為,導致課堂氣氛不夠活躍等。
“系統運行時間僅為每天八節課,課間及體育課都不會采集,結果也不會計入日常考評”,有校方負責人稱,以系統目前運行的情況來看,獲取的數據僅為片段性,尚沒有形成大數據來支撐對學生行為的判斷。
據介紹,目前系統運行結果所形成的報告僅對任課教師開放,但接下來學校有計劃通過微信平臺向家長及學生開放,以供參考。
張冠超表示,目前該系統仍需完善。計劃截至今年暑假,完成智慧課堂行為管理系統在校內所有教室的布局,實現刷臉考勤。同時輔助老師走班化制度下的管理?!叭绻f這個行為分析的確起到了這樣一個教學的改善管理的作用的話,這個平臺也還是會繼續。”
編輯:周佳佳
關鍵詞:學生 系統 課堂