心血管疾病發病難以預測且救治困難，如何通過大數據和人工智能技術建立有效的疾病預測模型？近日，由深圳市發改委與衛生部門主辦的深圳醫療健康大數據創新應用國際大賽總決賽及頒獎儀式，在廣東省深圳市舉行。在大賽組委會開發的數據研究平臺上，來自世界各地的200多支醫療大數據團隊針對上述問題展開角逐。

據介紹，在深圳市政府的監督指導下，中國科學院深圳先進技術研究院聯合深圳國家高技術產業創新中心、深圳市醫學信息中心等多家單位，歷時一年半，對該市60多家公立醫院和600家社區健康服務中心的電子病歷、深圳市南山區100多萬份心臟彩超影像、深圳邁瑞公司近100萬小時重癥監護波形數據進行脫敏、清理、關聯等，搭建起包含超過40萬人的臨床電子病歷數據、160萬張院內醫學影像數據及冠心病患者連續監測生理波形數據的研究平臺。

大賽程序委員會主席李燁介紹，本次大賽是在政府監管下，第一次嘗試將醫院內的大量醫學信息有效地提供接入許可，給高校、科研院所以及企業進行開發和應用。所有數據都進行了脫敏處理，選手只能遠程操作不能下載，保證了數據安全。

大賽參賽選手來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、英國牛津大學、美國加州大學等海內外頂尖高校和科研機構、企業。由心血管疾病臨床醫生、人工智能專家及相關行業專家全程觀摩評審，共有14支團隊獲得優勝。其中清北中科聯隊與東南大學冠心病智能預警團隊分別摘得大賽標準組與創新應用組桂冠。