至今為止，人工智能的發展歷程走過了60余年，當下，人工智能幾乎在全領域滲透，如金融、交通、醫療、保險、工業、物流、媒體、影視娛樂等。隨著人工智能技術的日趨成熟，一些人預計人工智能大潮會深刻影響社會進程，會為人類架起一座通向未來社會的橋梁。

教會徒弟，真的會餓死師傅嗎？有業內人士曾預計，未來10年內，50%現有崗位將被人工智能取代。在國內較早涉足人工智能領域的同盾科技聯合創始人祝偉看來，所謂取代、代替，并不能簡單等同于“人被淘汰”：“人對于復雜問題的處置能力是人工智能學不來的。”

最先被機器人替代的，有可能是哪些工種？祝偉表示，目前人工智能部分技術已經開始大規模應用于社會生活，尤其對金融領域的影響更為深刻，在某些工作崗位上，比如客服、前臺、催收、信審人員，國內外各大銀行都出現了機器代替人的現象。

“比如我們的企業推出了智能信審產品，它通過智能算法等工具將大量精細化、重復性工作從信審員手中接管，信審員將不再面對一堆單調的數據和一個個重復的電話，能夠直接處理結構化及非結構化的信息，極大提高了審核效率。大量信審人員的工作性質也因此發生微妙變化，在新技術的協助下，審核員們在風險控制這個核心訴求上深入探索、升級和創新，人機協同促進信貸行業的良性發展。另外，在催收環節，我們也推出了智能催收產品，將貸后催收的各個標準化業務進行全面的智能化改造，交互過程完全透明、可監督、可追溯，經數據反饋，大量在M0和M1階段（即本次未還款的賬單日到第二次賬單的最后繳款日之間）的逾期，智能催收產品已經完全可以替代人工。但在此環節代替人工的同時，一些類似用戶分析、數據分析、錄音師、播音員的崗位需求被釋放了出來。可見，人工智能在對原有社會文化、分工體系、就業結構產生一定沖擊的同時，也會帶來全新的工作機會、升級原有的產業結構。”祝偉這樣說。

換言之，目前人工智能發展還存在一定的局限性，需要結合某一特定場景下的應用才能發揮效能，更多是一種專業智能，而不是通用智能。就如同阿爾法狗能在圍棋上戰勝人類，但它不可能贏所有的比賽。人工智能的本質，說到底還是工具。

“一種新的更高形態的文明代替一個更低生產力的文明時，雖然一部分的工作會消失，但同時也會有更多的工作崗位會被創造出來。”祝偉表示。據IBM預測，到2020年，對于數據科學家的需求增長幅度將達到28%，數據科學家、數據開發人員和數據工程師的年需求量將達到70萬人。

什么是數據科學家？祝偉表示，由于AI推動了創造和收集數據的趨勢發展，數據科學家是分析型數據專家中一個新的類別，他們對數據進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。

什么是機器學習工程師？“機器學習是實現人工智能的一種途徑，讓計算機能夠自動地從數據中‘學習’規律，并利用規律對未知數據進行預測。機器學習是現代人工智能的基石，因此對機器學習工程師的要求也不斷提升。他們具有數據科學、應用研究和高級編程的背景和技能，負責運行機器學習項目，負責管理將代碼投入生產所需的基礎架構和數據管道，通過機器學習模型提高決策效率同時促進自動化的發展。”祝偉這樣說。

那么，被業界捧得很高的計算機視覺專家又是什么？在祝偉看來，計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺技術，并進一步做圖形處理，最后處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺技術將在身份識別認證、圖片分析、駕駛輔助/智能駕駛、醫療影像診斷等眾多領域有廣闊應用空間。

“以我們公司為例，目前已有超過80%的成員是大數據處理、網絡欺詐分析、機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的資深專家。此外，我們還建立了近百人規模的人工智能研究院，由全美首家國家級深度學習中心創立者、美國公立常春藤名校佛羅里達大學的終身教授李曉林擔任院長，引進了計算機視覺領域、語音/NLP研究領域等AI行業的頂尖人才。未來，人工智能還有可能帶來機器訓練師、人工智能培訓師等新興崗位。”祝偉對此很有信心。