前段時間，在一個大數據產業展覽中，筆者看到一家企業研發的新技術——在教室里安裝攝像頭，所有學生的面部信息都會被采集進數據庫，經過大數據計算和智能分析，不但能分析出每一張臉的閉眼、張嘴、皺眉等情況，還能通過細微的面部表情變化給出動態的嚴肅指數、注意力指數、驚訝指數等信息。一堂課下來，還可能快速計算出每一位學生的走神次數、聽課效果等信息，根據每堂課的數據沉淀，還能快速生成周數據、月數據等信息，形成一套“課堂學習報告”。

許多家長帶著孩子在現場體驗這項“黑科技”，有的家長當場教育孩子：以后上課開小差都可以給你留下證據，孩子面部的驚訝指數立馬在屏幕上快速飆升。

參展商的工作人員介紹說，最近一兩年，越來越多的科技公司著眼教育領域的人工智能技術開發，面部情緒識別技術方興未艾。隨著教育市場預期越來越好，研發投入也越來越多，參展商已經拿下了不少學校的全面合作意向。

事實上，國內已經有學校將類似的技術請進了教室。那位看展覽孩子的驚訝指數表明了他的擔憂——以前可能是犯錯了請家長，以后會不會因為上課表情不對請家長？

而筆者有更深的擔憂——學生們會不會因為恐懼，在教室里變成一個模子刻出來的演員？在課堂上根據學生情緒起伏、表情差異隨時調整教學內容的老師會不會消失？有血有肉充滿感情的教與學會不會因為那只“監視眼睛”變得對立起來？

有的學校解釋說，類似的技術是為了分析老師的教學效果，學生越專注情緒越好，說明教師講課水平越高，指數低則需要老師調整教學方法。顯然，這樣“冠冕堂皇”的說辭難以解開學生心中的“疙瘩”。

相由心生，學生學習是一個動態的過程，有的知識掌握了，課堂上不那么愛聽；有的頭天晚上沒睡好，第二天狀態不好情緒不高；有的遇到喜歡的老師情緒好，遇到不喜歡的老師情緒一般等等，都是非常正常的情況，不可能一個好情緒學到底。對老師亦是如此，課堂上需要學生給出真實的聽課反饋，面對學生不同的情緒及時調整教學方式方法是老師的職責，老師自己也會因為各種問題有情緒的起伏，只要能達到教學效果的動態平衡，就不需要“監視眼睛”隨時用一個預設好的算法“計算”自己的教學效果。

當所有情緒表達都被“大數據”計算時，且不說是不是能客觀反映教學情況，起碼對學生的天性是束縛的，對老師也是不公平的。如果非要說這是一種教學輔助，那一定要清楚，輔助分析教學成果的工具和辦法有很多，不一定非得用這個辦法。

也有聲音認為，類似的面部情緒識別技術涉嫌侵犯學生隱私，有的學校辯解說，教室是公開場所，不存在侵犯隱私的說法。顯然，把“公開場所”和“收集私人信息合法”劃等號并不合適。技術發展快，立規立法還需加快腳步跟上時代發展的步伐，明確個人面部信息數據的采集、應用、編輯、存儲等權責范圍和違規違法后的懲戒措施，是讓科技與教育健康融合的重要保障。

在一系列重要問題還沒思考清楚前，有些“創新”的步伐還請慢一點。（作者： 白皓  來源：中國青年報）