圍棋人機大戰的兩個回合，人工智能都贏了。3月9日，谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰第一回合在韓國首爾舉行，李世石投子認輸。10日舉行第二回合比賽，211手AlphaGo執黑中盤勝，李世石宣布認輸，稱“我真的很吃驚自己輸掉了，說不出話來，對手下得比昨天更完美，我沒什么機會”。

這場人機大賽引人注目，不管誰輸誰贏，都給人類以別樣的感受。雖然這只是一場棋賽，但這種電腦與人腦的較量，總會讓人想起那些科幻電影，其中一些結局令人類很是被動，甚至讓人感到，人類未來可能真的控制不了自己制造出來的機器，并在人類思維史上產生一個揮之不去的困惑：隨著科技的發展，未來電腦能戰勝人類嗎？

答案是肯定的，不能。

電腦是人腦的產物，它再強大也不可能超越人類思想的維度。據設計工程師說，AlphaGo有著獨立的學習能力，可以通過與自己或人類棋手對局學到更多的計算數據，從一個電腦來說，無疑，它已非常強大。但它所有的提高，其實只是數據總量的加大，而所謂的這種“學習”也只是一種超強的記憶力，這與人類真正的“學習”概念不可同日而語。即使將世界所有的數據輸入進去，它依然無法產生人類多維度的思考能力。

AlphaGo雖然可以戰勝人類棋手，但是只是戰勝了人類思維的一個方面。就像發明的汽車飛機都比人類跑得快一樣，但那只是人類用思維給予四肢的一個延伸，可以說人類每發明一項科技都會超越人類的某一個方面，但人類的方面是無限的。而同時，人類的智慧也是無限的，雖然就一個人來說，不可能達到完美的高度，但人類是一個互通的整體，本身也構成了一部有機的計算機，并充滿著多維度空間，這種總體之合的智慧，總會大于最先進的某部機器，并且以人類的整體性維度控制著所有的人造物。

就機器的每一次贏而言，都是一次局部的勝利，但人類是一個整體，每個人都在不停地進化著，這種整體的進化也可以理解為一種智慧的學習，但人類的這種學習其特質就是充滿著創造性和連通性。而就一部電腦或機器來說，它的“學習”永遠在人類之后，因為它的學習資料只能是人類提供的大數據，電腦雖然可以以程序的方式消化這樣的大數據，但這也是電腦無法突破的極限維度。

人類可以給予電腦的東西總是人類的產出，而這種給予不可能超前于人類的全部已知。這是因為，人類的“給予”行為本身也需要運算的思維空間和工具，就像要給一臺超級電腦裝一個最新的軟件，人類除了首先擁有這個軟件之外，還要有某種裝載的能力，而這個裝載能力人類即使想給予最先進的電腦也給不出去，這猶如給一輛跑車升級，用以升級的那些工具永遠都不會被裝在那輛跑車上，因為如果裝在那輛車上，就會加大跑車的負荷，但這不是人類的初衷，智慧不允許做出這樣的相悖之事。

人類在最大給予的同時，總會有著無法給予干凈的剩余，這些剩余，就是人類永遠高于電腦的資本，也是重新思維的起航點，電腦則不會有這個高度的起航點。這也猶如人向著太陽高速奔跑，影子也會高速奔跑，但它的速度再快也只能跟在人的身后。這就是萬事萬物間的自然倫理法則，這樣的倫理法則，誰都無法超越，所以才有了現在宇宙間的秩序。因此，未來電腦戰勝整體的人類，不管是在現實中還是在唯物哲學上，那都是不可能發生的事。（馬進彪）