AlphaGo不僅是一個算法，還是一個延展認知系統

如前所述，如果僅僅把AlphaGo看作一個算法，它顯然是無法與人類的心智相匹敵的。那么，我們究竟在什么意義上可以解釋它的智能呢？這個解釋的角度就是兩位世界級哲學家克拉克和查爾默斯1998年提出的延展認知和延展心靈視角。

通常，人在環境中生存，依賴環境判斷采取行動。人要在環境中即時處理特定問題時，自然會選擇周邊所能供給的環境條件、物理設備、已有的知識背景和信念網絡為我所用。例如醫生在診斷病情時會借助醫療儀器，科學家在實驗室工作會利用實驗設備，一個不擅長記憶的人出行時需要手機、筆記本電腦或網絡信息的引導。克拉克認為，這時，這個行動者就與這些外部條件構成一個動態的延展認知系統，那些即時可利用的設備就可以看作延展認知系統的一部分。實際上相當于在處理特定的問題時，把個體人的智能的一部分功能卸載到外部設備上，這個外部設備只要能跟他即時地連接，一起參與完成當下認知任務，就實現了某些認知功能和心智能力。但是，到底選用什么樣的外部環境設備，以及如何主動與外部世界互動，顯然有一個主動性的問題。處在環境中，人的感知器官和運動系統，以及整個有機體與世界構成一個關聯體，成為一個耦合的認知者和行動主體，其行動是整個系統的動態行動。如果考慮的是在社會認知情景中的系統，問題將更加復雜。

在今天這個信息化技術高度發達的時代，人的很多認知功能、認知負擔都已卸載到物理設備上，而且還會逐步卸載到各種便攜式、穿戴式和嵌入式“人類增強技術”的技術產品上，許多人類的感知功能和體驗甚至可以在虛擬現實的載體上延展地實現。因此，在筆者看來，說作為機器的AlphaGo打敗人類，就相當于說與人耦合的這些外部設備超越人類智慧一樣。也就是說，在以人的認知為核心的，可以展開大規模并行計算的，包括CPU、GPU、云端大數據，甚至包括光纜和人類下圍棋的歷史經驗整合在一起的延展認知系統在有限時間戰勝了圍棋冠軍李世石，這是比較冷靜而客觀的說法。這種系統的智能是一種集群式智能，是多個人類個體和多臺機器網絡、大數據平臺和云計算平臺即時連接的并行集群智能，它是有因果歷史鏈條的，算法只是它的最近一端。至于這樣的智能系統的認知能力和智能的特征及其本質，它與人類智能的區別何在，包括由此所產生的延展認知系統的本體論、認識論問題、延展認知系統的社會倫理問題，以及延展認知系統與人類未來命運的關系問題等，恰好是即將到來的人機交互的新時代必須面對的哲學課題。

（作者單位：中國人民大學哲學院）