21世紀以來，以移動互聯網、云計算、大數據等為代表的智能化、信息化技術為世界經濟發展注入了新的動力，從根本上改變了傳統的生產方式和消費習慣。無處不在的“慧眼”能夠解決環境信息破碎化、局地化問題，使監測、預警更加準確高效，有效打破公眾參與的信息壁壘。智能技術是產業轉型升級的有力引擎，在加速淘汰低端產業的同時引導企業向綠色化生產轉型，已成為推進生態文明建設領域治理體系和治理能力現代化的重要手段。

既是“緊箍咒”又是“催化劑”智能技術推動產業升級與綠色轉型

智能技術不斷推進產業升級與綠色轉型，成為可持續發展的強勁動力，對經濟社會生態系統的全局長遠發展產生重大的引領帶動作用。

第一，加強監控力度，促進企業綠色清潔生產。對于企業而言，智能技術的廣泛應用，意味著違法排污將被更多雙眼睛盯著、更多“緊箍咒”壓著，排污所付出的代價將會越來越重。以往污染源在線監控的過程中，千奇百怪的造假術層出不窮：設法將污水探頭探到的廢水稀釋，或在排放高濃度大劑量的廢水時，將探頭挪放到另一個位置等，造成時空錯位、監控失靈。智能技術的廣度、深度使得造假越發困難，大數據、云計算等先進信息化技術交叉印證，使弄虛作假在多維度的智能技術的視角中無處遁形。通過搭載大數據模型和物聯網技術，能實時掌握監管區域內各排放企業的產污、治污、排污情況，并對企業的排污行為進行分析，及時發現違規行為并發出預警，確定環保重點監管對象。互聯網信息的公開和透明化，讓資源環境壓力大的低端產業捉襟見肘。

第二，智能技術助推綠色轉型。隨著計算能力的增加和計算成本的降低，智能技術逐漸應用并深刻推動著綠色發展的進程。大數據、云計算、物聯網等智能技術的普及，為產業的智慧管理、智慧交換、智慧共享提供了平臺，在淘汰落后產能的同時，帶動基礎設施建設科學化以及產業選擇與發展方向合理化。同時，智能技術的應用使產業將用戶端的價值需求作為整個產業鏈的出發點，改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、從上游向下游推動的模式，各個環節的配合更加優化。智能技術以數據為核心，對接供給和需求，讓產業變得智慧，成為生態文明背景下產業升級的催化劑。

近年來，逆向物流回收技術不斷應用于環保領域，為降低處理回收物品的成本，推動資源再生利用開拓了方向。在生活垃圾回收方面，杭州部分城區開始試點實行“一戶一碼”，居民在垃圾袋上需粘貼二維碼貼紙，在垃圾房前通過掃描二維碼才能打開相應的房門進行垃圾投放。在電子電器回收方面，“E環365”通過搭建廢舊電器電子產品回收服務信息平臺，為社會提供盤活消費者廢棄電器電子資源，促進再生資源綜合利用的信息服務，引導大家自覺將廢舊電子產品送到正規渠道回收利用。總之，當下“物聯網”“人工智能服務”技術在“互聯網”的基礎上，將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，通過人與人、人與物、物與物的相聯，進行信息交換，從而解決信息化的智能管理和決策控制問題。

既是“千里眼”又是“智囊團”智能技術助力精準監測與科學決策

智能技術通過實時、海量監測數據和準確的預測預警，促進政府管理的智能高效化和決策的科學理性化，改變了長期以來依靠經驗、理論和思想的決策方式，直覺判斷讓位于精準的數據測控、分析。

第一，智能技術助力精準監測、預報預警。隨著對環境監測、預警重視程度的不斷提高，我國已形成了國家、省、市、縣4級環境監測網絡，目前已有國控的空氣質量監測網站1400多個。海洋生態環境監測工作開展了管轄海域海水質量、沉積物質量、生物多樣性狀況趨勢監測，全方位跟蹤海洋生態變化動態。智能技術的動態綜合運用，顯著提高了環境預報預警的準度和精度，使得環境監測網的覆蓋范圍不斷擴大，監測內容更加豐富細致，監測能力與預警能力都大幅提升。在季風作用下，新加坡的煙霾常常受到其他地區的影響，為此新加坡牽頭開發了東南亞國家聯盟區域煙霾預警系統。這一預警系統基于衛星成像等智能技術，能夠及時發現林火并準確定位，為預測煙霾發生提供了科學依據。

第二，環保大數據支撐科學決策。政府部門可借助互聯網服務平臺，采集環境監測數據，并與社會公眾需求信息、民意訴求信息等相結合，形成環保大數據。通過對環保大數據的分析，能夠揭示數據之間的關聯，發現現象背后的規律，提高生態環境治理的精準性和有效性。在大數據的外部數據獲取與信息基礎設施建設上，我國大數據在數據量、多樣性、時效性和價值密度等方面均已較為完善，但數據的開放性、共享性及數據處理的創新性和科學性還都有待提高。通過進一步完善大數據分析的技術和人才隊伍，政府部門能夠及時了解污染物排放狀況，精確評估環境質量及變化趨勢，準確預測、預警各類環境污染事故的發生概率，提高環境形勢分析能力。環保大數據是提高我國環境管理信息化水平的重要手段，利用大數據技術能夠對環境管理中看似毫無關聯的碎片化信息進行關聯分析，從中發現趨勢、找準問題、把握規律，實現“用數據決策”，有助于增強生態治理的精準性和有效性，提高政府管理決策的水平。