■在相關法律法規尚未完備的情況下,大數據企業更應自律。既要充分考慮用戶隱私和公眾接受程度,也要盡量避免對大數據過度消費,讓數據提供者放心

“某某車主愛火鍋,某某車主愛美容,某某車主偏好洗浴場所……”春節前,朋友圈被一則大數據分析刷屏,節日期間,不少“躺槍”的車主甚至成了親朋好友打趣的對象。

其實,這則由國內某數字地圖公司發布的主要城市交通分析報告,不僅有一線城市擁堵趨勢、交通流量規律,還有道路規劃優秀城市、不合理城市前十名榜單等。可惜,上述信息并未得到廣泛傳播,倒是對豪華汽車品牌車主用車習慣的分析,因“洗浴場所”一詞而傳開。

伴隨著移動互聯網的飛速發展,位置信息、消費記錄、銀行賬單、網頁瀏覽記錄……人們的一舉一動都可能被記錄下來。而數據的搜集、整理、分析、挖掘已經成為大數據公司的核心競爭力。有預測稱,2015年人類創造的數據中只有不到一成被分析,而在未來30年里,自動人工智能軟件將可以從巨量動態數據中識別并提取出有關聯的信息,不僅將帶來超級個性化營銷,普通人甚至也將掌握數據分析能力。

不過,大數據產業的發展并非一片坦途。當前,政府、企業雖然積累了大量的數據資源,但開放共享程度卻很低。移動互聯網應用的普及,雖然讓個人數據的收集成為可能,但與此同時,用戶對個人信息的保護意識甚至是對數據搜集的抵觸情緒也在增強。如何沖破這個怪圈呢?

首先,大數據產業發展的前提是保障信息安全、保護個人隱私。當前,我國數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范還不健全,建立兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系已是當務之急。筆者在貴陽大數據交易中心采訪時得知,貴州率先出臺了大數據地方法規,明確規定個人數據要進行脫敏處理。比如要交易一條個人信息數據,姓名只能保留姓氏,手機號后幾位要打碼處理,家庭住址要刪除具體街道、門牌……但是,個體數據脫敏就能完全保護隱私嗎?前面提到的車主大數據分析,顯然用個體數據群體化完成了數據脫敏,但是,給群體打上標簽,同樣可能對個體造成傷害。

其次,在相關法律法規尚未完備的情況下,大數據企業更應自律。企業要充分考慮用戶隱私和公眾接受程度,把數據分析更多用于提升社會治理效率、為消費者提供更加個性化的服務上來。同時,也要秉承公平、公正原則,多些正能量、建設性,少些媚俗、博眼球,盡量避免對大數據過度消費,讓數據提供者放心。

日前,筆者拿到了我國首臺互聯網汽車——上汽榮威RX5上市半年來的大數據分析結果。里面有RX5車主采集的川藏線道路坑洼情況、易發生交通事故的區域,有國慶黃金周熱門景區和自駕線路,有春節假期省際遷徙熱點,京、滬、渝、穗四大城市車主點播最多的歌曲……隨著互聯網汽車保有量的提升,通過先聚類、再細分,企業能逐漸把握用戶真實需求,最終提供千人千面的個性化服務,并讓服務主動找到需要它的客戶。屆時,顛覆現有商業模式的超級個性化精準營銷,也許就不遠了。