當(dāng)前，我國(guó)正在深入實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化進(jìn)程加快，我國(guó)居民生產(chǎn)生活方式和疾病譜不斷發(fā)生變化，社會(huì)迫切需要更加高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療健康服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)作為提升醫(yī)療健康服務(wù)水平的有效技術(shù)手段備受重視。

在應(yīng)對(duì)疫情的過(guò)程中，突發(fā)性需求致使醫(yī)療資源的有限性顯得更為突出，如何借助新技術(shù)讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮盡可能大的作用成為業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。在應(yīng)用人工智能技術(shù)提升醫(yī)療健康服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性方面，各地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在積極嘗試，但由于醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)I(yè)性強(qiáng)、疾病譜變化迅速、醫(yī)療服務(wù)效果受眾多因素影響，實(shí)踐中新技術(shù)應(yīng)用面臨眾多挑戰(zhàn)：一是人工智能醫(yī)療健康應(yīng)用缺乏政策、數(shù)據(jù)、規(guī)范支持；二是臨床輔助決策系統(tǒng)的應(yīng)用缺少專(zhuān)業(yè)性、標(biāo)準(zhǔn)化、完整性輔助；三是部分區(qū)域信息化基礎(chǔ)條件較為薄弱；四是人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用明顯不足。因此，提出如下幾點(diǎn)建議：

一、 引導(dǎo)支持醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。一是加強(qiáng)政策引導(dǎo)，支持醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。激勵(lì)醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能影像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，提倡醫(yī)院主動(dòng)認(rèn)識(shí)了解，再?zèng)Q策是否應(yīng)用人工智能產(chǎn)品，尤其針對(duì)二級(jí)及以下技術(shù)能力相對(duì)有限的醫(yī)院應(yīng)用。二是拓展數(shù)據(jù)支持。人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)很大程度上受限于病種數(shù)據(jù)的可獲性和優(yōu)質(zhì)性，建議政府部門(mén)牽頭成立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，匯聚各醫(yī)院可公開(kāi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)集，為人工智能模型訓(xùn)練和效能提升提供良好的運(yùn)行環(huán)境。三是相關(guān)機(jī)制保障，規(guī)范審批流程。探索建設(shè)完整的審批準(zhǔn)則，第三方測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫(kù)、多中心臨床試驗(yàn)證據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施，建立醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、企業(yè)多方合作機(jī)制，加快新技術(shù)新產(chǎn)品的落地應(yīng)用。

二、 建設(shè)統(tǒng)一的臨床輔助決策系統(tǒng)平臺(tái)。一是構(gòu)建專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，擴(kuò)大現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)的規(guī)模，加快更新速度，邀請(qǐng)具有臨床思維的技術(shù)人才構(gòu)建專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，臨床醫(yī)生和臨床指南制定者深度參與，推廣實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化應(yīng)用。二是提供標(biāo)準(zhǔn)化信息模型，避免系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，提升人工智能模型的可移植性，支持快速、智能地處理海量的異源異構(gòu)高復(fù)雜度臨床數(shù)據(jù)。三是決策支持完整性，目前大多數(shù)臨床輔助決策系統(tǒng)的功能局限于向臨床醫(yī)生提供針對(duì)患者診療的提醒、警告和醫(yī)囑推薦，而缺少對(duì)患者出院后的療效評(píng)估、健康教育等支持。

三、 夯實(shí)醫(yī)療健康區(qū)域信息化基礎(chǔ)。加強(qiáng)醫(yī)院信息化建設(shè)，分析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是收集大數(shù)據(jù)，打通疾控中心與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息通道，收集充分的數(shù)據(jù)，基于全面數(shù)據(jù)做出的高準(zhǔn)確度的決策支撐。另一方面，深化自然語(yǔ)言處理應(yīng)用，人工智能的核心作用是彌補(bǔ)現(xiàn)代醫(yī)療體系下醫(yī)療資源的不足，在智能問(wèn)診的過(guò)程中，人工智能可以較好地理解患者的訴求，解決患者的實(shí)際問(wèn)題。

四、 推動(dòng)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立全渠道、多場(chǎng)景、全智能的服務(wù)模式。一是鼓勵(lì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)整合多種渠道構(gòu)匯聚多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一、開(kāi)放的數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)，夯實(shí)應(yīng)用新技術(shù)的基礎(chǔ)；二是引入人工智能技術(shù)強(qiáng)化客戶(hù)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力，構(gòu)建多維度的數(shù)字化客服、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)字化定價(jià)等核心競(jìng)爭(zhēng)力，為用戶(hù)提供更為個(gè)性化的定制服務(wù)；三是構(gòu)建更為開(kāi)放的保險(xiǎn)科技與服務(wù)體系，通過(guò)與穿戴設(shè)備、運(yùn)動(dòng)APP、醫(yī)院平臺(tái)的鏈接將保險(xiǎn)與健康服務(wù)融入生活生產(chǎn)場(chǎng)景，一方面幫助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)更全面地了解用戶(hù)，減少醫(yī)保欺詐行為，為用戶(hù)提供疾病預(yù)測(cè)和防范服務(wù)，另一方面也為用戶(hù)客觀了解保險(xiǎn)產(chǎn)品提供支持，選擇更契合自身的保險(xiǎn)產(chǎn)品，享受更為智能、便捷的索賠服務(wù)。

（作者系全國(guó)政協(xié)委員，原中國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)副主席）